light mode
night mode
অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto)
Apache Presto পরিচিতি Presto কী? Presto এর বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র Presto এর আর্কিটেকচার Presto এর সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা Presto ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন Presto ইনস্টলেশন (Linux, Windows, MacOS) Presto Cluster সেটআপ Presto এর সাথে বিভিন্ন ডেটাবেস সংযুক্ত করা (Hive, MySQL, PostgreSQL) Presto কনফিগারেশন ফাইল পরিচিতি (config.properties, node.properties) Presto এর মৌলিক ধারণা Presto এর কনসেপ্ট এবং টার্মিনোলজি (Coordinator, Worker) Query Execution Lifecycle Distributed Query Processing Data Sources এবং Connectors Presto CLI এবং Basic Query Execution Presto CLI ইনস্টল এবং ব্যবহার বেসিক SQL Query চালানো Joins, Filters এবং Aggregation ব্যবহার Complex Query এবং Subqueries পরিচালনা Presto Connectors Presto Connector কী এবং কিভাবে কাজ করে Hive Connector কনফিগারেশন JDBC Connector কনফিগারেশন (MySQL, PostgreSQL) Custom Connector তৈরি করা Data Source Integration HDFS (Hadoop Distributed File System) এর সাথে Integration S3 Data Source কনফিগারেশন NoSQL (Cassandra, MongoDB) এর সাথে Presto এর সংযোগ Presto এবং Elasticsearch Integration Presto Query Planning এবং Optimization Presto Query Execution Plan Query Optimization Techniques Cost-based Query Optimizer Partitioning এবং Bucketing এর মাধ্যমে পারফরমেন্স বাড়ানো SQL Functions এবং Operators Scalar Functions Aggregate Functions Window Functions User Defined Functions (UDF) তৈরি করা Presto Security Management Presto Authentication এবং Authorization Presto TLS/SSL কনফিগারেশন Access Control এবং Role Management Data Encryption in Transit এবং At Rest Performance Tuning Presto Cluster Optimization Techniques Worker Node Scaling এবং Load Balancing Memory এবং CPU Optimization Query Caching এবং Resource Management Presto Cluster Management Presto Cluster Architecture Worker এবং Coordinator Node এর ভূমিকা Cluster Monitoring এবং Health Check Presto Cluster Expansion এবং Node Management Presto Monitoring এবং Logging Presto এর Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Query Logs এবং Error Logs পর্যবেক্ষণ Presto Performance Metrics সংগ্রহ করা Presto Dashboard এবং Alerts কনফিগারেশন Presto with Hive Hive Integration কীভাবে করবেন? Hive এর সাথে Query Execution এবং Optimization Hive Metastore কনফিগারেশন Presto-Hive Partitioning এবং Bucketing ব্যবহার Presto with AWS S3 S3 Data Source কনফিগার করা Presto দিয়ে S3 Data Query করা S3 এবং HDFS এর মধ্যে পার্থক্য S3 Query Optimization Techniques Advanced Presto Query Techniques Advanced Joins এবং Nested Queries Set Operations (Union, Intersect, Except) Window Functions এবং তাদের ব্যবহার Query Parallelization এবং Performance Improvements Presto Resource Groups এবং Workload Management Resource Groups তৈরি এবং পরিচালনা Query Throttling এবং Resource Allocation High-availability এবং Fault-tolerant কনফিগারেশন Workload Balancing Techniques Presto UDF (User Defined Functions) তৈরি করা UDF কী এবং কেন প্রয়োজন? Presto তে Custom UDF কিভাবে লিখবেন? Java দিয়ে UDF তৈরি করা এবং Deploy করা Complex UDF Development এবং Optimization Presto Query Optimization in Multi-tenant Environment Multi-tenant Query Performance Challenges Query Isolation এবং Resource Sharing Multi-cluster Query Optimization Techniques Presto API Integration Presto REST API ব্যবহার করা API দিয়ে Query Execution এবং Result Fetching API Security এবং Authentication API দিয়ে Cluster Management Presto Backup এবং Disaster Recovery Presto Data Backup কৌশল Disaster Recovery Planning Cluster Snapshot এবং Recovery Techniques Presto in Production Production Deployment Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Presto Version Upgrade কৌশল Production Cluster Monitoring এবং Scaling Presto Ecosystem এবং সম্প্রসারণ Presto এর Ecosystem এবং প্লাগইনস Presto তে নতুন Connector Integration Presto এর ভবিষ্যৎ এবং সম্প্রসারণ

Hive Metastore কনফিগারেশন

Database Tutorials - অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto) Presto with Hive |
154
154

Presto-তে Hive ডেটা সোর্স সংযোগ করতে Hive Metastore ব্যবহার করা হয়। Hive Metastore হলো Hive-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা Hive ডেটাবেসের মেটাডেটা (যেমন টেবিল স্কিমা, কলাম, ফাইলের লোকেশন) সঞ্চয় করে এবং সেগুলিকে সিস্টেমে সঠিকভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করে।

Presto Hive Connector এর মাধ্যমে Hive ডেটাবেসের সাথে সংযোগ করার জন্য Hive Metastore কনফিগারেশন গুরুত্বপূর্ণ। এখানে আমরা Hive Metastore কনফিগারেশন প্রক্রিয়া বিস্তারিতভাবে দেখাব।

Hive Metastore কনফিগারেশন

Presto-তে Hive সংযোগ করার জন্য, আপনাকে Hive Metastore URI নির্ধারণ করতে হবে, যাতে Presto Hive ডেটাবেসের মেটাডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। এই কনফিগারেশন ফাইলটি /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে রাখতে হবে এবং hive.properties ফাইল তৈরি করতে হবে।

ধাপ ১: Hive Metastore URI কনফিগারেশন

Hive Metastore URI হলো Hive মেটাস্টোরের থ্রিফট সার্ভিসের URI। এটি সাধারণত thrift://<hive_metastore_host>:<port> ফরম্যাটে থাকে। এই URI Presto-কে Hive মেটাস্টোরের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সাহায্য করে।

hive.properties কনফিগারেশন ফাইল:

connector.name=hive
hive.metastore.uri=thrift://<hive_metastore_host>:9083
hive.config.resources=/etc/hadoop/core-site.xml,/etc/hadoop/hdfs-site.xml

এখানে:

  • hive.metastore.uri: এটি Hive মেটাস্টোরের থ্রিফট URI। <hive_metastore_host> আপনার Hive মেটাস্টোর সার্ভারের হোস্টনেম বা আইপি এবং 9083 পোর্ট Hive-এর ডিফল্ট পোর্ট।
  • hive.config.resources: এটি Hive এবং HDFS কনফিগারেশন ফাইলের পথ। আপনি যদি S3 ব্যবহার করেন, তবে hive.s3.aws-access-key এবং hive.s3.aws-secret-key কনফিগারেশনও যোগ করতে হবে।

ধাপ ২: Hive মেটাস্টোরের কনফিগারেশন

Hive Metastore সার্ভিস চালু করতে এবং সেটি Presto-তে সংযোগ স্থাপনের জন্য Hive-এর মেটাস্টোর সার্ভিস চালু থাকতে হবে।

Hive মেটাস্টোর চালানোর জন্য নিচের কমান্ড ব্যবহার করুন:

hive --service metastore

এটি Hive মেটাস্টোর সার্ভিস শুরু করবে যা Presto-এর সাথে সংযুক্ত হতে সক্ষম হবে।

ধাপ ৩: Hive টেবিলের মেটাডেটা অ্যাক্সেস

Presto-তে Hive এর টেবিলের মেটাডেটা অ্যাক্সেস করতে হলে, আপনি Presto CLI বা Presto Web UI ব্যবহার করতে পারেন।

Presto CLI Example:

SELECT * FROM hive.<schema_name>.<table_name>;

এখানে, <schema_name> হলো Hive স্কিমা এবং <table_name> হলো Hive টেবিলের নাম।

ধাপ ৪: Hive Metastore কনফিগারেশন এবং S3 ব্যবহার (অপশনাল)

যদি আপনি Hive Metastore-তে S3 বা অন্য কোনো ক্লাউড স্টোরেজ ব্যবহার করতে চান, তবে আপনাকে S3-এর জন্য অতিরিক্ত কনফিগারেশন করতে হবে।

S3 Configuration Example:

hive.s3.aws-access-key=<your-aws-access-key>
hive.s3.aws-secret-key=<your-aws-secret-key>
hive.metastore.uri=thrift://<hive_metastore_host>:9083

এখানে hive.s3.aws-access-key এবং hive.s3.aws-secret-key আপনার AWS অ্যাক্সেস কী এবং সিক্রেট কী।

ধাপ ৫: Hive Metastore কনফিগারেশন লগ চেক

Hive Metastore কনফিগারেশন সঠিকভাবে কাজ করছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য আপনি Hive মেটাস্টোর সার্ভিসের লগ চেক করতে পারেন। লগ চেক করার জন্য আপনাকে Hive মেটাস্টোর ডিরেক্টরিতে লগ ফাইল খুঁজে দেখতে হবে, যেটি সাধারণত /var/log/hive/ এ থাকে।

সারাংশ

  • Hive Metastore URI Presto Hive Connector এর সাথে সংযোগ স্থাপন করতে গুরুত্বপূর্ণ।
  • Hive এর থ্রিফট সার্ভিস এবং মেটাস্টোরের URI সঠিকভাবে কনফিগার করা জরুরি।
  • Hive Metastore এবং Presto CLI/Web UI এর মাধ্যমে ডেটা অ্যাক্সেস করা যায়।
  • যদি আপনি S3 ব্যবহার করতে চান, তবে অতিরিক্ত কনফিগারেশন করতে হবে।

এইভাবে Presto Hive Metastore কনফিগারেশন সম্পন্ন হলে, Presto সফলভাবে Hive ডেটাবেসের সাথে সংযুক্ত হতে পারে এবং SQL কোয়েরি চালাতে পারবে।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

Hive Integration কীভাবে করবেন? Hive এর সাথে Query Execution এবং Optimization Presto-Hive Partitioning এবং Bucketing ব্যবহার
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

or

Don't have an account? Register

Promotion
;